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      釋銳公司官網
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      釋銳®教育大數據系統

      ——是一個跨地域、跨網絡、跨學校的教育數據采集和分析系統

      產品首頁 >> G02•教育大數據系統

      系統概述

      釋銳教育大數據系統產品圖

      教育大數據系統是一個面向各級各類教育主管部門的區域化教育軟件應用系統,由一個區級教育大數據系統和多個校級數字化校園系統組成,是一個跨地域、跨網絡、跨學校的教育數據消費中心。

      教育大數據系統采集來自學校的教育基礎數據和各類教育應用數據,并對數據進行二次計算、二次統計和二次呈現,達到對整體區域化教育數據進行統計和分析的目的。

      教育基礎數據有:學?;A信息、人員信息、組織信息、課程信息、組織角色及任職信息、常規角色及任職、組織成員信息、學校應用信息。

      教育應用數據:學校教務數據、學生成績數據、房產設施數據、儀器裝備數據、數字化學習數據等等,可以按需新增或擴展。

      適用:教育局。

      釋銳教育大數據系統
      一個跨地域、跨網絡、跨學校的教育數據消費中心

      系統三大中心

      基礎數據管理中心

       基礎數據管理中包括:學校庫、人員庫、組織庫、課程庫、角色庫、成員庫、應用庫等。用于采集來自學校的下列數據:學?;A信息、人員信息、組織信息、課程信息、組織角色及任職信息、常規角色及任職、組織成員信息、學校應用信息等等,在區域范圍內對上述數據進行二次計算、二次統計和二次呈現,達到對基礎數據整體分析和了解的目的。

      釋銳基礎數據管理中心

      應用數據管理中心

       應用數據管理中心包括:學校教務數據、學生成績數據、房產設施數據、儀器設備數據等。用于采集來自學校的各種應用系統的數據并且在區域范圍內對上述數據進行二次計算、二次統計和二次呈現,達到對應用數據整體分析和了解的目的。常見的應用數據有:選課數據、課表數據、考試成績、學期成績、學年成績、建筑物、房間、儀器設備、設備附件等等,并且可以不斷新增或擴展。

      釋銳應用數據管理中心

      數據查詢中心

       數據查詢中心包括:學校查詢、人員查詢、組織及任職情況查詢、課程查詢、角色查詢和應用查詢。

      釋銳數據查詢中心

      產品截圖

      使用流程

      1.基礎數據采集流程

      教育局向學校發出區?;ヂ撗?-> 學校接受邀請,同意連接 -> 教育局采集各所學校的基本信息(1次) -> 定期采集各所學校的人員信息(1年1次) -> 定期采集各所學校的教師信息(1年1次) -> 定期采集各所學校的學生信息(1年1次) -> 定期采集各所學校的組織信息(1年1次) -> 采集各所學校的課程信息(1次) -> 采集各所學校的角色信息(1次) -> 定期采集各所學校的常規角色任職信息(1年1次) -> 定期采集各所學校的組織成員信息(1年1次) -> 采集各所學校的應用數據(1次)刪除)。

      2.學校教務數據使用流程

      定期采集各所學校的選科數據(1學期1次) -> 選科分析 -> 定期采集各所學校的課表數據(1學期1次) -> 課表分析

      3.學生成績數據使用流程

      成績分析參數設置(1次) -> 定期采集各所學校的考試成績數據(1統考1次) -> 定期考試成績分析(1統考1次) -> 定期采集各所學校的學期成績數據(1學期1次) -> 定期學期成績分析(1學期1次) -> 定期采集各所學校的學年成績數據(1年1次) -> 定期學年成績分析(1年1次)

      4.房產設施數據使用流程

      采集各所學校的用地數據(1次) -> 全區用地數據分析 -> 采集各所學校的建筑物數據(1次) -> 全區建筑物數據分析-> 采集各所學校的房間數據(1次) -> 全區房間數據分析 -> 采集各所學校的設施數據(1次) -> 全區設施數據分析

      5.儀器設備數據使用流程

      定期采集各所學校的儀器設備數據(1學期1次) -> 全區儀器設備數據分析 -> 定期采集各所學校的設備附件數據(1學期1次) -> 定期采集各所學校的設備領用數據(1學期1次) -> 全區設備領用數據分析-> 定期采集各所學校的設備報修數據(1學期1次) -> 全區報修數據分析

      6.其它應用數據使用流程

      暫時不在標準產品內,需要按需定制

      系統特色

      1.將數據分成“教育基礎數據和應用數據”兩大類,基礎數據格式比較固定,應用數據復雜多變,針對這兩類數據的分析策略和分析方法都有很大的不同;

      2.將數據從應用系統中剝離開進行獨立分析,應用端專注于生產數據,數據端專注于消費數據;

      3.內置通用的數據分析系統,無需定制,即可從多個維度分析不同的業務數據,大大降低了系統的復雜度,提升了系統的通用分析能力。

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